把店铺数据交给 AI 分析，要先注意什么？
先检查数据口径。成交额、访客、转化率这些指标，不同报表的统计口径可能不一样，AI 理解错了就会得出错误结论。导出数据时把同一周期的相关数据都下载齐，告诉 AI 每一列是什么意思。分析时重点看三件事：上一轮目标有没有达成、整条转化链里哪一环最需要提升、笔记和商品各自的贡献。AI 给出的建议很多，只挑一两个最重要的放进下一周执行，并把 AI 的结论和自己的目标对照着看。
先检查数据口径。
口径不一致，结论就会错
店铺后台导出的数据，成交额、访客、转化率这些指标，在不同报表里的统计方式可能不一样：
- 成交额是含退款还是不含；
- 访客是商品访客还是店铺访客；
- 转化率的分母是什么。
AI 不知道这些区别，拿到数据就会直接算，结论可能完全错误。
交给 AI 之前做三件事
- 把同一周期的相关数据都下载齐，不要只给一部分；
- 告诉 AI 每一列是什么意思、统计口径是什么；
- 说明你的目标：这一周想提升什么。
分析时重点看三件事
| 看什么 | 为什么 |
|---|---|
| 上一轮目标有没有达成 | 知道自己做的事有没有用 |
| 转化链里哪一环最弱 | 曝光、点击、加购、成交，找最需要提升的那一环 |
| 笔记和商品各自的贡献 | 知道是内容问题还是商品问题 |
拆解成交额的方法，见「想涨价之前，先把成交额拆成三个变量」。
只挑一两个动作
AI 会给出很多建议，全部去做反而什么都做不好。
- 结合当前的经营目标，挑一两个最重要的；
- 放进下一周执行；
- 下次复盘时看效果。
把它当成对话，不是一份报告
- AI 的结论要和你的目标对照着看；
- 有疑问就继续追问："为什么这么判断？依据是哪几列数据？"
- 它说的不一定对，最后的判断在你。
复盘频率
- 平时一周一次；
- 处在流量或转化高峰期，可以缩短到几天一次，及时调整。
小结
口径先对齐，数据给齐，目标说清楚。AI 帮你找问题，你来决定做什么。笔记数据各项指标的含义，见「笔记数据怎么看：曝光、点击、收藏、成交，各自说明什么问题」。