上架的虚拟商品越来越多，不出单的要不要定期清理？
用 AI 批量做虚拟商品以后，很容易越上越多，店里堆满长期没人看、没人买的商品。建议定期清理，比如每半个月或每月一次，但不要一刀切全删。先按数据分三类：有浏览没成交的，改标题、主图或价格再观察一轮；几乎没有浏览的，看是不是选品或关键词的问题，没救就下架；偶尔出单的，保留并补充同类。清理前先列出清单，人工过一遍再动手，特别是让 AI 或工具执行时，删除和下架这类不可逆操作要先确认。清理的目的不是让店面好看，而是把精力集中到有需求的品类上。
建议定期清理，但先分类、再确认，别一刀切。
为什么要清理
用 AI 做商品很快，店里很容易越堆越多：
- 长期没人看的商品，占着你的注意力；
- 同类商品太多，自己都分不清哪个在卖；
- 复盘时数据被一堆零成交的商品稀释，看不出真正的问题。
多久一次
每半个月或每月一次就够了。太频繁的话，商品还没积累到足够的数据就被删了。
按数据分三类处理
| 情况 | 处理 |
|---|---|
| 有浏览、没成交 | 不急着删，先改标题、主图或价格，再观察一轮 |
| 几乎没有浏览 | 查是选品没需求，还是关键词没人搜；查完还是不行就下架 |
| 偶尔出单 | 保留，并围绕它补充同类、做配套 |
数据怎么看，见「笔记数据怎么看：曝光、点击、收藏、成交，各自说明什么问题」。
清理前先人工确认
如果是让 AI 助手或工具去执行：
- 先让它列出待清理清单和理由；
- 你过一遍，确认再执行；
- 下架和删除是不可逆的操作，不要让它自动删。
清理之后
看看被清掉的商品有什么共同点：是某个品类整体没需求，还是同一种标题写法不行？把结论记下来，下次选品和上架时避开。选品思路见「选品拼的是眼光：刚需、可原创、可规模化」。
小结
定期清理能让精力集中到有需求的品类上。按数据分三类处理，执行前人工确认，再把共同点总结成下一次选品的依据。
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